Statistik-Beratung, Statistik-Weiterbildung, Seminare, Statistik-Seminare, Statistikschulung, Statistik-Schulung Statistik-Weiterbildung, Seminare, Statistik-Seminare, Statistikschulung, Statistik-Schulung

 

Willkommen ! English Version Biometrie & Statistik Schwerpunkt Diagnostik Schwerpunkt Labor Schwerpunkt Beratung Statistik-Seminar Schwerpunkt Software ACOMED Kontakt / Anfahrt Vorstellung Veröffentlichungen Ablauf / Konditionen Impressum

 

Statistik-Beratung, Statistik-Weiterbildung, Seminare, Statistik-Seminare,Statistikschulung, Statistik-Schulung

Sie befinden sich: Statistik-Seminar / -Training

Aktuell: BB-Life Statistik-Workshop, 12.9.2017, Potsdam
Analytische Sensitivität und Präzision: Statistische Grundlagen der CLSI-Guidelines EP17-A2 und EP05-A3

Aktuell: BB-Life Statistik-Workshop, 19.9.2017, Potsdam
Diagnostische Studien: Schnittstellen zur analytischen Leistung und zum bestimmungsgemäßen Gebrauch

Aktuell: FORUM-Institut, 23.11.2017, Frankfurt/M.
Seminar: Vom Statistischen Auswerteplan zum Clinical Study Report

In House-Statistik-Seminar

ACOMED statistik veranstaltet für Auftraggeber aus der Industrie, für Verbände sowie universitäre Einrichtungen Statistik-Seminare "Einführung in statistische Methoden für Naturwissenschaftler und Mediziner in LifeSciences".

Bei Interesse schreiben Sie einfach eine E-Mail oder rufen Sie an Tel.: 0341/3910195, Fax: 0341/3910196

Statistik-Seminar: Beispiele/Referenzen

Webinar: Analysis of CLSI EP5 data with Analyse-It®, August 2017, for a Clinical Lab in Luxembourg

BB LIFE-Seminar von BioTOP Berlin-Brandenburg: Statistische Methoden zur Planung und Auswertung von Methodenvergleichen und Schätzung der Abweichung, April 2015

DHU GmbH, Karlsruhe: Einführung in statistische Planung und Auswertung klinischer Studien, Spezialseminare zur Logistischen Regression und Survivalanalyse, Januar 2015

FORUM Institut Heidelberg: Diagnostische (Wirksamkeits)-Studien
als Teil der Veranstaltung "HOT TOPICS - Statistik in der Klinischen Forschung"
Juni 2014

BB LIFE-Seminare von BioTOP Berlin-Brandenburg: Workshop Fallzahlplanung, März, April und September 2014, Berlin/Potsdam

R-Biopharm AG, Darmstadt: Statistische Auswertung spezieller Methodenvalidierungsexperimente, Januar 2014

Dinox GmbH, Berlin: Einführung in statistische Planung und Auswertung, August 2013

BB LIFE-Seminar von BioTOP Berlin-Brandenburg: Planung und Auswertung diagnostischer Studien, Juni 2013, Potsdam

BB LIFE-Seminar von BioTOP Berlin-Brandenburg: Method Validation according CLSI Guidelines, March 2011, Potsdam

Elitenetzwerk Bayern IDK, Technische Universität München, Lehrstuhl für Biotechnologie: Einführung in statistische Methoden in Life Sciences, Oktober 2010, Garching

TRM Leipzig, Universität Leipzig: Einführung in statistische Methoden in Life Sciences, August 2010, Leipzig

TRM Leipzig, Universität Leipzig: Einführung in statistische Methoden in Life Sciences, Juli 2010, Leipzig

BB LIFE-Seminare von BioTOP Berlin-Brandenburg: Konsequenzen aus STARD (STAndards for the Reporting of Diagnostic accuracy studies), Mai 2010, Potsdam

Sysmex Academy, SYSMEX EUROPE GmbH: Einführung in statistische Methoden, Übungen mit Medcalc®, Mai 2010

Beckmann Coulter Eurocentre: Statistics for method validation. Application of Analyse-It®, März 2010

BB LIFE-Seminare von BioTOP Berlin-Brandenburg: Evidenzbasierte Leistungsbewertung bei In-vitro-Diagnostika, September 2009, Berlin

Statistik-Training: Inhalte (Beispiel)

Derartige Seminare richten sich an Naturwissenschaftler und Mediziner, die im Klinischen Labor, in einem Life-Science-Unternehmen, in der Klinischen Forschung, im Produktmanagement oder in einer universitären Forschungsgruppe arbeiten, und experimentelle Daten z.B. von Methodenentwicklungen und -evaluierungen, aus präklinischen und Anwendungsstudien u.v.a.m. auswerten bzw. bewerten wollen.

Im Seminar werden neben den einzelnen Methoden zur Auswertung experimenteller Daten die Grundkonzepte der beschreibenden und schließenden Statistik, der statistischen Tests und von statistischer Modellierung vermittelt. Die praxisnahe Darstellung schließt Übungen zu jedem Kapitel ein.

Kurzübersicht: Datentypen - strukturen, Datenaufbereitung, Deskriptive Statistik kontinuierlicher Daten, Deskriptive Statistik kategorieller Daten inkl. diagn. Güte Relaibilität, Konfidenzintervalle, Statistisches Testen, Äquivalenztests, ANOVA, Regression, Korrelation, Planung von Experimenten, Statistiksoftware. Beispiele aus Methodenevaluierung (CLSI-Guidelines) und klinischen Studien. Übungen mit Software Medcalc® und/oder Analyse-It®.

Statistik-Seminar: Kosten

Werden im Vorfeld vereinbart.

Statistik-Seminar: Teilnehmerbegrenzung

Das Seminar ist auf 16 Teilnehmer begrenzt.

Statistik-Seminar: Übungen mit Statistiksoftware

Für die Übungen im Seminar wird die Software Medcalc® (www.medcalc.be) und/oder Analyse-It® verwendet. Für die Dauer des Seminars wird eine für Sie kostenfreie, zeitlich limitierte Version der Software zur Verfügung gestellt. Darüber hinaus wird es möglich sein, Medcalc zu Sonderkondtionen zu erwerben.

Statistik-Seminar: Ihre Daten, Fragestellungen, Anwendungen

Haben Sie eigene Daten, Probleme, Anwendungen, die Sie im Verlauf des Seminars diskutieren möchten, und die in den Themenbereich des Seminars passen? Dann sprechen Sie uns am besten vorab an, wir versuchen gern, diese Beispiele in den Seminarablauf zu integrieren.


Lesen Sie in folgendem pdf-Dokument weitere Hinweise zu den Statistik-Seminaren, und stellen Sie sich Ihr Seminar entsprechend der Bausteine zusammen.

 
Statistik-Beratung, Statistik-Weiterbildung, Seminare, Statistik-Seminare, Statistikschulung, Statistik-Schulung
Copyright: ACOMED   
Statistik-Beratung, Statistik-Weiterbildung, Seminare, Statistik-Seminare, Statistikschulung, Statistik-Schulung
Statistik-Beratung, Statistik-Weiterbildung, Seminare, Statistik-Seminare, Statistikschulung, Statistik-Schulung Statistik-Beratung, Statistik-Weiterbildung, Seminare, Statistik-Seminare, Statistikschulung, Statistik-Schulung Statistik-Beratung, Statistik-Weiterbildung, Seminare, Statistik-Seminare, Statistikschulung, Statistik-Schulung